Máster Oficial en Visión Artificial
Profesorado
Dra. Susana Borromeo López
Profesor Titular de Universidad Interino susana.borromeo[at]urjc.es
Susana Borromeo es profesora de la Universidad Rey Juan Carlos desde el año 2003. Es Ingeniera Industrial y Dra. en Ingeniería Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid. Directora del Laboratorio de Diseño de Circuitos Digitales y Tecnología Electrónica de la Red de Laboratorios Madri+d. Sus líneas de investigación se centran en la instrumentación electrónica y en los sistemas electrónicos inalámbricos.
| Enlaces de Interés http://gtebim.es/ | Telf: (+34) 91 488 8113 |
Dr. José Miguel Buenaposada Biencinto
Profesor Contratado Doctor josemiguel.buenaposada[at]urjc.es
José Miguel Buenaposada es Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid y Doctor en Informática desde enero 2005 por la misma universidad. Desde octubre de 2003 es profesor de la Universidad Rey Juan Carlos. Su área de especialización es la Visión por Computador en general y el análisis facial automático en particular (seguimiento, detección, expresiones faciales, demografía, etc.). Sus trabajos se han publicado en conferencias del campo de la Visión por Computadora como la IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), British Machine Vision Conference (BMVC), IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) o IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Es miembro externo del grupo de investigación oficial de la UPM en Percepción Computacional y Robótica (PCR).
| Enlaces de Interés www.dia.fi.upm.es/~pcr | zenon.etsii.urjc.es/~jmbuena | Telf: (+34) 91 488 8129|
Dr. Raúl Cabido Valladolid
Colaborador Honorífico raul.cabido[at]urjc.es
Profesor de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de 2006 a 2013. Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas e Ingeniero en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos, y Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos en 2010. Sus líneas de interés se centran en el procesamiento de altas prestaciones en tareas de procesamiento de imágenes, vídeo y seguimiento visual. Es miembro de la línea CAPO (Computación de Altas Prestaciones y Optimización) del grupo GAVAB.
| Enlaces de Interés http://caporesearch.es | Telf: (+34) 91 488 7078 |
Dr. José María Cañas Plaza
Profesor Titular de Universidad josemaria.plaza[at]urjc.es
Profesor de la U.Rey Juan Carlos desde 2000. Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicación (U. Politécnica Madrid, 2003). Sus líneas de investigación se centran en la robótica, visión computacional en robots y aplicaciones de monitorización basadas en visión (cuidado de ancianos, tráfico, vigilancia, etc.). Dirige proyectos del Plan Nacional de I+D en ese area. Ha realizado varias estancias de investigación en Carnegie-Mellon University y Georgia Tech Institute. Dirige el Grupo de Robótica de la URJC. Lidera el proyecto JdeRobot de software libre para aplicaciones robóticas y de visión, financiado en parte por Google.
| Enlaces de Interés http://gsyc.es/jmplaza | http://jderobot.org | Telf: (+34) 91 488 8567 |
Dr. Alfredo Cuesta Infante
Profesor Visitante Doctor alfredo.cuesta[at]urjc.es
Profesor en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 2014. Licenciado en CC. Físicas por la Universidad Complutense de Madrid y Doctor por la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Su investigación se centra en el aprendizaje automático, con mayor interés en modelos generativos y deep learning. Actualmente pertenece a la línea CAPO (Computación de Altas Prestaciones y Optimización) del grupo GAVAB.
| Enlaces de Interés http://caporesearch.es/acuesta | http://caporesearch.es | Telf: (+34) 916 647 468 |
Dr. Norberto Malpica González
Profesor Titular de Universidad norberto.malpica[at]urjc.es
Norberto Malpica es Doctor en Ingeniería de Telecomuniación por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Tecnología e Instrumentación Biomédica por la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Desde 2004 es profesor de la Universidad Rey Juan Carlos. Es el Director Técnico del Laboratorio de Análisis de Imagen Médica de la red de laboratorios Madri+d, y ha sido subdirector del Consorcio Madrid-MIT M+Visión entre la Comunidad de Madrid y Massachusetts Institute of Technology. Su investigación se centra en el análisis cuantitativo de imágenes biomédicas, tema sobre el que ha publicado 37 artículos en revistas científicas. Ha organizado e impartido cursos de tecnologías de imagen médica durante más de 15 años.
| Enlaces de Interés http://gtebim.es/~nmalpica | http://laimbio.es | Telf: (+34) 91 488 8510 |
Dra. Ana Belén Moreno Díaz
Profesor Titular de Universidad belen.moreno[at]urjc.es
Ana Belén Moreno es profesora de la Universidad Rey Juan Carlos desde 1998, Doctora desde 2004 y especialista en Técnicas de Visión Tridimensional, particularmente ha trabajado Reconocimiento Facial Automático utilizando imágenes faciales 3D. Actualmente trabaja en la línea de Visión Artificial y Biometría del grupo GAVAB y sus líneas de interés se centran en el procesamiento de imágenes 3D, la biometría en general, el reconocimiento facial automático y el análisis automático de expresiones faciales.
| Enlaces de Interés http://wiki.visionporcomputador.es/xwiki/bin/view/GAVAB/ | https://gestion2.urjc.es/curriculum/pdicv?id=belen.moreno | Telf: (+34) 91 664 7484 |
Dr. Juan José Pantrigo Fernández
Profesor Titular de Universidad juanjose.pantrigo[at]urjc.es
Profesor de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 2001. Licenciado en CC. Físicas por la Universidad de Extremadura y Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos en 2005. Es experto en la hibridación de técnicas de optimización y de estimación secuencial para resolver problemas de seguimiento visual. Actualmente, sus líneas de interés se centran en la aplicación de métodos de aprendizaje profundo (deep learning) en problemas de visión artificial complejos tales como seguimiento de movimiento articulado, reconocimiento y detección visual o reconocimiento de actividades humanas, entre otros.
| Enlaces de Interés http://caporesearch.es/jjpantrigo | http://caporesearch.es | Telf: (+34) 91 488 7393 |
Dr. Beatriz Romero Herrero
Profesora Titular de Universidad beatriz.romero[at]urjc.es
Beatriz Romero es profesora de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 1999. Licenciada en CC. Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (1993) y Doctora en CC. Físicas por la Universidad Politécnica de Madrid (1998). Sus líneas de interés se centran en los dispositivos optoelectrónicos orgánicos: diodos emisores de luz, fotodiodos y células solares. Es responsable del grupo DELFO (Dispositivos Electrónicos y Fotónicos Orgánicos) de la URJC.
| Enlaces de Interés http://te-urjc.es/equipo/beatriz-romero-herrero/ | Telf: (+34) 91 488 7178 |
Dr. Ángel Sánchez Calle
Profesor Titular de Universidad (Acreditado a Catedrático de Universidad desde 2012) angel.sanchez[at]urjc.es
Ángel Sánchez es profesor de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 1998. Actualmente trabaja en el Departamento de Informática y Estadística de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (URJC). Anteriomente fue profesor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (1986-1998). Es Doctor en Informática desde 1990. En los últimos años, su trabajo de investigación se ha desarrollado principalmente en las siguientes líneas: Aplicaciones de los Sistemas de Visión Artificial, Biometría Informática, Reconocimiento de Patrones y Soft Computing. Actualmente, sus temas de investigación más activos son: el Análisis Automático de Imágenes de Documentos Manuscritos, el uso de la Computación con Palabras y Percepciones para la Generación Automática de Resúmenes Lingüísticos, y la aplicación de modelos avanzados de Computación Neuronal y Deep Learning en problemas complejos de Visión Artificial. Es miembro del Grupo de Investigación GAVAB de la URJC.
| Enlaces de Interés http://wiki.visionporcomputador.es/xwiki/bin/view/GAVAB/ | https://gestion2.urjc.es/curriculum/pdicv?id=angel.sanchez | Telf: (+34) 91 664 7452 |
Dr. Jesús Sánchez-Oro
Profesor Visitante Doctor jesus.sanchezoro[at]urjc.es
Jesús Sánchez-Oro es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos desde 2016. Obtuvo el título de Ingeniero en Informática en 2010, realizó el Máster en Visión Artificial en 2011 y es Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos (con mención internacional) desde 2016. Su investigación se centra en el estudio de técnicas metaheurísticas para la resolución de problemas difíciles. Además, ha trabajado en el diseño de un sistema de detección y seguimiento de vehículos con radares marinos en entornos urbanos. Los resultados de su investigación se han publicado en 14 artículos en revistas indexadas en el JCR y 20 congresos nacionales e internacionales.
| Enlaces de Interés http://grafo.etsii.urjc.es/ | Telf: (+34) 91 488 8121 |
Dr. Antonio Sanz Montemayor
Profesor Contratado Doctor antonio.sanz[at]urjc.es
Profesor de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) desde 2000. Licenciado en CC. Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid y Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos en 2006. Sus líneas de interés se centran en el procesamiento de altas prestaciones en tareas de procesamiento de imágenes, vídeo y seguimiento visual. Es director de la línea CAPO (Computación de Altas Prestaciones y Optimización) del grupo GAVAB y mantiene el weblog de la Comunidad de Madrid de Supercomputación de Consumo (blog).
| Enlaces de Interés http://caporesearch.es/asanz | http://caporesearch.es | Telf: (+34) 91 488 7190 |
Dr. Emanuele Schiavi
Profesor Titular de Universidad emanuele.schiavi[at]urjc.es
Emanuele Schiavi es Doctor en Matemática Aplicada por la Universidad Complutense de Madrid (1997) y Profesor Titular de la Universidad Rey Juan Carlos desde 2000. Es especialista en análisis y resolución de las formulaciones variacionales de Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales que aparecen en física matemática, mecánica de fluidos y ciencias de la naturaleza. Es investigador principal en un proyecto del Plan Nacional de I+D que vierte sobre Anatomía Computacional. Sus interes actuales vierten sobre el análisis y procesado de imágenes digitales especialamente en las modalidades médicas de MRI, CT, US, fMRI, PET, DTI donde desarrolla algoritmos eficientes para los protocolos de clasificación, segmentación, registro, flujo óptico, eliminación de bias, artifactos, ruido y emborronamiento.
| Enlaces de Interés | | Telf: (+34) 91 488 7048 |
Dr. José Francisco Vélez Serrano
Profesor Contratado Doctor jose.velez[at]urjc.es
José Francisco Vélez Serrano es profesor de la Universidad Rey Juan Carlos desde 1999 y obtuvo el doctorado en 2008 con un trabajo sobre verificación de firmas manuscritas. Su interés se centra en los sistemas de Visión Artificial aplicados al reconocimiento de documentos, aunque también ha participado en trabajos de Ingeniería del Software. Además, cuenta con 12 años de experiencia laboral en el departamento de I+D de la empresa privada IPSA, especializada en el desarrollo de software de gestión documental.
| Enlaces de Interés http://wiki.visionporcomputador.es/xwiki/bin/view/GAVAB/ | https://gestion2.urjc.es/curriculum/pdicv?id=jose.velez | Telf: (+34) 91 664 7489 |
Comisión Calidad del Título
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La Comisión de Garantía de Calidad del Título está formada por una representación de Personal Docente e Investigador (PDI), profesionales del sector, alumnos y Personal de Administración y Servicios (PAS) de la universidad para realizar labores de seguimiento del título de máster. Actualmente la Comisión está formada por:
- Presidente: Belén Vela Sánchez (Coordinador de Calidad de Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática)
- Secretario: Antonio Sanz Montemayor (Coordinador del título de máster)
- Representante de PDI-1: Norberto Malpica de la Vega
- Representante de PDI-2: Juan José Pantrigo Fernández
- Representante de PDI-3: José Miguel Buenaposada Biencinto
- Representante de alumnos: Francisco Javier Vera Olmos (cohorte 2014/15)
- Representante de PAS: Asunción Aldave Izaguirre (Secretaria Departamento Informática)
- Experto externo: José Luis Esteban (Empresa Xactware/Verisk)